博客
关于我
P3879 [TJOI2010]阅读理解
阅读量:337 次
发布时间:2019-03-04

本文共 801 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

题目

制作一个数据结构,支持静态询问字符串x出现在哪些短文中并去重。

思路

首先,我们需要一个高效的数据结构来存储字符串x及其出现的位置。为了实现查找功能,我们可以使用std::map来存储键为字符串x,值为一个std::set

的映射。std::set不仅可以自动去重,还能快速查找元素是否存在,这样我们就能快速判断x是否出现在文本中。通过这种方式,我们可以在O(log n)的时间复杂度内完成查找和插入操作。

#include 
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;map
> a;int n, m;string x;int main() { cin >> n; for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> m; for (int j = 0; j < m; ++j) { cin >> x; a[x].insert(i + 1); } } cin >> n; for (int i = 0; i < n; ++i) { cin >> x; if (a.find(x) != a.end()) { for (set
::iterator it = a[x].begin(); it != a[x].end(); ++it) { cout << *it << ' '; } } } return 0;}

转载地址:http://vfye.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Pandas数据处理与分析教程:从基础到实战
查看>>
Pandas数据结构之DataFrame常见操作
查看>>
pandas整合多份csv文件
查看>>
pandas某一列转数组list
查看>>
Pandas模块,我觉得掌握这些就够用了!
查看>>
Pandas玩转文本处理!
查看>>
SpringBoot 整合 Mybatis Plus 实现基本CRUD功能
查看>>
pandas的to_sql方法中使用if_exists=‘replace‘
查看>>
Springboot ppt转pdf——aspose方式
查看>>
pandas读取csv编码utf-8报错
查看>>
pandas读取parquet报错
查看>>
pandas读取数据用来深度学习
查看>>
pandas读取文件时,不去掉前面的0 保留原有的数据格式
查看>>
Pandas进阶大神!从0到100你只差这篇文章!
查看>>
spring5-介绍Spring框架
查看>>
pandas,python - 如何在时间序列中选择特定时间
查看>>
Spring 框架之 AOP 原理深度剖析
查看>>
Pandas:如何按列元素的组合分组,以指示基于不同列的值的同现?
查看>>
Pandas:将一列与数据帧的所有其他列进行比较
查看>>
PANDA和GLOB:将文件夹中的所有xlsx文件转换为CSV类型错误:__init__()获得意外的关键字参数‘;xfid‘;
查看>>